Prompt

Was ist ein Prompt?

Ein Prompt ist die Eingabe, mit der ein Mensch eine generative KI – etwa ein Large Language Model wie ChatGPT – anweist, eine bestimmte Aufgabe zu erledigen. Meist ist das ein Text in natürlicher Sprache, er kann aber auch Beispiele, Daten oder ein Bild enthalten. Ein Prompt kann so kurz sein wie eine einzelne Frage oder so ausführlich wie eine mehrteilige Anweisung mit Rolle, Kontext und Formatvorgaben.

Warum ist der Prompt so wichtig?

Generative Modelle erzeugen ihre Antwort auf Grundlage der Eingabe. Ein präziser, gut strukturierter Prompt steuert daher maßgeblich die Qualität des Ergebnisses: Er liefert dem Modell Kontext und macht klar, was genau erwartet wird. Ungenaue Prompts führen dagegen häufig zu vagen oder unpassenden Antworten. Die gezielte Gestaltung von Eingaben wird Prompt Engineering genannt. Ein Vorteil: Anders als beim Nachtrainieren des Modells verändert Prompting die Modellparameter nicht – man passt nur die Eingabe an.

Was macht einen guten Prompt aus?

Bewährt haben sich einige Prinzipien: eine klare Aufgabe statt einer vagen Bitte, Kontext (Vorwissen, Zielgruppe, Zweck), das gewünschte Format (Länge, Struktur, Ton) und bei Bedarf Beispiele für das erwartete Ergebnis. Fürs Lernen hilfreich sind Rollen- und Aufgabenvorgaben wie „Erkläre mir den Satz des Pythagoras so, als wäre ich in der 8. Klasse, mit einem Alltagsbeispiel" oder „Stelle mir fünf Verständnisfragen zu diesem Text und bewerte meine Antworten".

Ein paar Fachbegriffe helfen beim Einstieg: Gibt man keine Beispiele vor, spricht man von Zero-Shot-Prompting; liefert man einige Beispiele mit, von Few-Shot-Prompting. Viele Anwendungen trennen zudem einen System-Prompt (feste Rolle und Regeln) vom eigentlichen Nutzer-Prompt.

Wichtig bleibt: Auch ein guter Prompt garantiert keine korrekte Antwort, weil Sprachmodelle Fakten erfinden können. Ergebnisse sollten deshalb überprüft werden. Wie man Prompts gezielt zum Lernen einsetzt, zeigt der Beitrag mit ChatGPT lernen.